ഫേസ് റെക്കഗ്നിഷൻ ക്യാമറ ഫേഷ്യൽ ഫീച്ചർ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു, മനുഷ്യ മുഖങ്ങൾ അടങ്ങിയ ചിത്രങ്ങളോ വീഡിയോ സ്ട്രീമുകളോ ശേഖരിക്കാൻ ക്യാമറയോ വീഡിയോ ക്യാമറയോ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ചിത്രങ്ങളിലെ മനുഷ്യമുഖങ്ങൾ സ്വയമേവ കണ്ടെത്തി ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ നടത്തുന്നു.മനുഷ്യ ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ എന്നും മുഖം തിരിച്ചറിയൽ എന്നും വിളിക്കപ്പെടുന്ന അനുബന്ധ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഒരു പരമ്പരയാണിത്.വ്യവസായത്തിന്റെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ അൽഗോരിതത്തിൽ ഉൾച്ചേർത്തതും സ്വതന്ത്ര ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശങ്ങളുള്ള ഒപ്റ്റിക്കൽ ഫെയ്സ് റെക്കഗ്നിഷൻ സെൻസറുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നതുമായ ഉയർന്ന വേഗതയുള്ള MIPS പ്രോസസർ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് സ്വയംഭരണ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ മൊഡ്യൂൾ.UART കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ഇന്റർഫേസിലൂടെയും ലളിതമായ പെരിഫറൽ സർക്യൂട്ടുകളിലൂടെയും, മൂന്നാം കക്ഷി സ്മാർട്ട് ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ മൊഡ്യൂൾ ഉൾച്ചേർത്തിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ മൂന്നാം കക്ഷി ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് ശക്തമായ മുഖം തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവുണ്ട്.
മുഖങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ചിത്രങ്ങളോ വീഡിയോ സ്ട്രീമുകളോ ശേഖരിക്കുന്നതിന് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഒരു ക്യാമറ അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോ ക്യാമറ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ചിത്രങ്ങളിലെ മുഖങ്ങൾ സ്വയമേവ കണ്ടെത്തുകയും ട്രാക്കുചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് കണ്ടെത്തിയ മുഖചിത്രങ്ങളിൽ അനുബന്ധ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പര നടത്തുന്നു.സാങ്കേതികമായി, അതിൽ ഇമേജ് ശേഖരണം, ഫീച്ചർ പൊസിഷനിംഗ്, ഐഡന്റിറ്റി വെരിഫിക്കേഷൻ, സെർച്ച് മുതലായവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ചുരുക്കത്തിൽ, ഇത് മുഖത്ത് നിന്ന് പുരികത്തിന്റെ ഉയരം, ആംഗുലസ് ഓറിസ് തുടങ്ങിയ സവിശേഷതകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു, തുടർന്ന് ഫീച്ചർ താരതമ്യത്തിലൂടെ ഫലം പുറപ്പെടുവിക്കുന്നു.
മുഖാവയവങ്ങളുടെ ആകൃതി വിവരണവും അവ തമ്മിലുള്ള ദൂരവും അനുസരിച്ച് മനുഷ്യന്റെ മുഖത്തിന്റെ വർഗ്ഗീകരണത്തിന് സഹായകമായ ഫീച്ചർ ഡാറ്റ ക്യാമറ നിർമ്മാതാവ് നേടുന്നു.ഫീച്ചർ ഘടകങ്ങളിൽ സാധാരണയായി യൂക്ലിഡിയൻ ദൂരം, വക്രത, ആംഗിൾ മുതലായവ ഉൾപ്പെടുന്നു. മുഖം കണ്ണ്, മൂക്ക്, വായ, താടി എന്നിവയും മറ്റ് ഭാഗങ്ങളും ചേർന്നതാണ്.ഈ ഭാഗങ്ങളുടെ ജ്യാമിതീയ വിവരണവും അവയുടെ ഘടനാപരമായ ബന്ധവും മുഖം തിരിച്ചറിയലിന്റെ ഒരു പ്രധാന സവിശേഷതയായി കണക്കാക്കാം.ഈ സവിശേഷതകളെ ജ്യാമിതീയ സവിശേഷതകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു.
പോസ്റ്റ് സമയം: മെയ്-28-2021
