ബൈനോക്കുലർ ക്യാമറ മൊഡ്യൂളിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ശ്രേണി

Firefly RK3399 ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ബോർഡിന് ഒരു ഡ്യുവൽ-ചാനൽ MIPI ക്യാമറ ഇന്റർഫേസ് ഉണ്ട്, RK3399 ചിപ്പിന് ഒരു ഡ്യുവൽ-ചാനൽ ISP ഉണ്ട്, ഒരേ സമയം രണ്ട് ഇമേജ് സിഗ്നലുകൾ ശേഖരിക്കാൻ കഴിയും, രണ്ട്-ചാനൽ ഡാറ്റ പൂർണ്ണമായും സ്വതന്ത്രവും സമാന്തരവുമാണ്.ബൈനോക്കുലർ സ്റ്റീരിയോ വിഷൻ, വിആർ, മറ്റ് അവസരങ്ങളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.RK3399-ന്റെ ശക്തമായ CPU, GPU ഉറവിടങ്ങൾക്കൊപ്പം, ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലും ഇത് വാഗ്ദാനമാണ്.
സ്‌മാർട്ട് ആക്‌സസ് കൺട്രോളിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ
സ്റ്റാൻഡ്-എലോൺ ഫേസ് റെക്കഗ്നിഷൻ മൊഡ്യൂൾ ഹൈ-സ്പീഡ് എംഐപിഎസ് പ്രോസസർ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, വ്യവസായ-പ്രമുഖ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, കൂടാതെ സ്വതന്ത്ര ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശങ്ങളുള്ള ഒപ്റ്റിക്കൽ ഫെയ്സ് റെക്കഗ്നിഷൻ സെൻസറിനെ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു.ലളിതമായ പെരിഫറൽ സർക്യൂട്ടുകളുള്ള UART കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ഇന്റർഫേസിലൂടെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ മൊഡ്യൂൾ ഒരു മൂന്നാം കക്ഷി ഇന്റലിജന്റ് ഉൽപ്പന്നത്തിലേക്ക് ഉൾച്ചേർക്കാൻ കഴിയും, അങ്ങനെ മൂന്നാം കക്ഷി ഉൽപ്പന്നത്തിന് ശക്തമായ മുഖം തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവുണ്ട്.
ആളുകളുടെ ഒഴുക്ക് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ
ഇക്കാലത്ത്, കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികാസത്തോടെ, സുരക്ഷാ നിരീക്ഷണ മേഖലയിൽ ആളുകളുടെ ഒഴുക്ക് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കായി ഒരു മൊഡ്യൂളും ഉണ്ട്.ആളുകളുടെ ഒഴുക്ക് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഉദ്ദേശ്യം പ്രവർത്തനത്തിനും മാനേജ്മെന്റിനുമായി മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക എന്നതാണ്.നിലവിൽ, പാസഞ്ചർ ഫ്ലോ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ഉപകരണങ്ങൾ പ്രധാനമായും രണ്ട് സമാന ക്യാമറകളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഒരു വ്യക്തി രണ്ട് കണ്ണുകൊണ്ട് കാണുന്നത് പോലെ.രണ്ട് ക്യാമറകൾ വഴി ലഭിക്കുന്ന ചിത്രങ്ങൾ 3D ഇമേജുകൾ ലഭിക്കുന്നതിന് കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ ഒരു പരമ്പരയ്ക്ക് വിധേയമാകുന്നു.ചുരുക്കത്തിൽ, യഥാർത്ഥ ടാർഗെറ്റ് ഏരിയയിൽ, അതായത് ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഉയരം, മൂന്നാം-മാന വിവരങ്ങൾ നേടുക എന്നതാണ്.1 മീറ്ററിനും 2 മീറ്ററിനും ഇടയിലുള്ള ചിത്രത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ഉയരം കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ് ഉപകരണത്തിന്റെ തിരിച്ചറിയൽ രീതി, ഉയർന്ന സ്ഥാനത്തുള്ള വ്യക്തിയുടെ തലയും ക്യാമറയും തമ്മിലുള്ള ദൂരത്തിൽ നിന്ന് വ്യക്തിയുടെ സ്ഥാന വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും.
വിവിധ മേഖലകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ജനങ്ങളുടെ ഒഴുക്ക് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഉപകരണങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമാണ്, അത് പാരിസ്ഥിതിക ഘടകങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്.ഇൻഡോർ പീപ്പിൾ ഫ്ലോ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ക്യാമറ, ഔട്ട്ഡോർ പീപ്പിൾ ഫ്ലോ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ക്യാമറ, വെഹിക്കിൾ മൗണ്ടഡ് പീപ്പിൾ ഫ്ലോ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ക്യാമറ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ വ്യത്യസ്ത പരിതസ്ഥിതികൾക്കായി വ്യത്യസ്ത ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ബൈനോക്കുലർ ക്യാമറകൾ റോബോട്ടുകൾക്ക് സ്മാർട്ട് കണ്ണുകൾ നൽകുന്നു
ശാസ്ത്രസാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ പുരോഗതിക്കൊപ്പം കൂടുതൽ കൂടുതൽ റോബോട്ടുകൾ ആളുകളുടെ കാഴ്ച്ചപ്പാടിലേക്ക് പ്രവേശിച്ചു.സേവനത്തിലായാലും സുരക്ഷയിലായാലും ആളില്ലാ വിതരണ വ്യവസായത്തിലായാലും അണ്ടർവാട്ടർ റോബോട്ടുകളിലായാലും, ഒരു റോബോട്ടിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഭാഗം ദൃശ്യഭാഗമാണ്.ബൈനോക്കുലർ ക്യാമറയുടെ ലോഞ്ച് നിസ്സംശയമായും AI റോബോട്ടുകളെ മറ്റൊരു തലത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു.